| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
- Data Engineer
- 프로그래머스
- Spark
- apache iceberg
- HIVE
- hadoop
- 코딩테스트
- 여행
- pyspark
- 코딩
- 삼성역맛집
- Iceberg
- 알고리즘
- java
- Data Engineering
- 맛집
- bigdata engineering
- HDFS
- Linux
- 자바
- Trino
- 개발
- bigdata engineer
- Kafka
- 코엑스맛집
- Apache Kafka
- 백준
- 코테
- 영어
- BigData
- Today
- Total
목록managed table (3)
지구정복
버전정보hive 3.1.3Sqoop 1.4.7 sqoop import로 Hive테이블을 만드는데 당연히 Managed table이므로 타 DB에서 데이터를 가져올 때 기본적으로 Base디렉터리가 생겨야한다. 하지만 데이터만 덩그라니 있고, base디렉터리가 생기지 않았다.그러다보니 select쿼리시 결과 출력이 되지 않았다. sqoop import를 디버그 모드로 실행해보니 원인을 찾을 수 있었다. -처음 명령어sqoop import \ --connect 'jdbc:mysql://~~~~~:3306/information_schema' \ --username 'test_user' \ --password 'test_user!01' \ --query "select * from TABLES where \$CO..
Cloudera 7.1.4버전의 문서를 참고해당 버전의 Hive버전은 3.1.3000https://docs-archive.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/7.1.4/runtime-release-notes/topics/rt-pvc-runtime-component-versions.html 참고한 내용https://docs-archive.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/7.1.4/using-hiveql/topics/hive_hive_3_tables.htmlhttps://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions#HiveTransactions-Compaction 아래 그림에 따라 ..
Spark3로 managed table create하는데 아래와 같은 에러 발생 spark-sql> CREATE TABLE spark_catalog.db1_test.example_hive1 ( > id INT, > name STRING, > age INT > ) > STORED AS parquet; ErrorCaused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Table db1_test.example_hive1 failed strict managed table checks due to the following reas..