[SQLD] 6. 성능 데이터 모델링의 정의

1. 성능 데이터 모델링의 정의

성능이 저하되는 데이터모델은?

• 잘못 설계된 데이터 모델구조로 인한 성능저하
• 데이터가 대용량으로 누적 됨에 따라 발생하는 성능저하
• 잘못 생성된 인덱스로 인한 성능저하

2. 성능 데이터 모델링 수행시점

<성능 데이터 모델링을 수행시점에 따른 비용의 증가율>

데이터의 증가가 빠를수록 성능저하에 따른 성능개선비용이 기하급수적으로 증가함

3. 성능 데이터 모델링 고려사항

<성능 데이터 모델링 진행순서>

1. 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행한다.
   • 정규화된 모델은 데이터를 주요 관심사별로 분산시키는 효과가 있기 때문에 그 자체로 성능을 향상시키는 효과가 존재
2. 데이터베이스 용량산정을 수행한다.
   • 어떤 엔터티(테이블)에 데이터가 집중되는지 파악가능
3. 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다.
   • CRUD 매트릭스, 시퀀스 다이어그램 등을 이용하여 파악
   • 화면에서 처리된 데이터는 이벤트(입력, 수정, 삭제, 조회)에 따라 유추가능
4. 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행한다.
5. 이력모델의 조정, PK/FK조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행한다.
6. 성능관점에서 데이터 모델을 검증한다.

 

 

 

 

[출처]

http://wiki.gurubee.net/pages/viewpage.action?pageId=27427181&